광고 분야는 데이터 사이언스의 경쟁터이 되고. 어떤 회사가 더 타겟을 타겟을 찾아내고 비용을 효율적으로 사용하느냐가 성패를 결정하는 시기입니다. 요즘 광고인사이드은 이러한 흐름의 가장 선두에 선두에 위치하여 인공지능 바탕 목표 예측 모델을 발전적으로 만들어내고 적용했습니다. 인공지능 타겟 미리 알기 모델의 작동 원리 광고인의 새로운 인공지능 모델은 전통적인 방법과는 비교할 수 없는 없는 정확성을 자랑합니다. · 여러 각도의 정보 분석: 인터넷 로그, SNS 채널 반응, 다른 회사 마케팅 성과 등 수많은 수많은 데이터를 정해진 고객이 구매 할 확률을 숫자로 정밀하게 https://adperson-inside.com/introduce 예측합니다. 일반적인 인구통계학적 지식 분석을 뛰어넘는 정도입니다. · 앞날 숨어있는 소비자 찾아내기: AI 시스템은 현재 활발하게 활동하고 있는 소비자 그룹 뿐만 아니라 아니라 미래에 브랜드에 가장 반응할 반응할 것이라고 예측되는 새로운 잠재 목표 세그먼트까지 찾아 냅니다. 이러한 과정은 브랜드의 지속 할 수 있는 성장 힘을 확보하는 데 가장 중요한 역할을 역할을. · 내용 전용 연결: 예측된 목표 고객 그룹에 가장 효과적일 것으로 판단되는 가장 좋은 광고 전달하고자 하는 바를 스스로 연결시켜 보여줍니다. 같은 광고라도 어떤 문구가 가장 가장 효과적인지 AI 시스템이 결정하는 것입니다. 클라이언트 발전 사례: 투자 대비하여 성과 급상승 진짜로, 이 인공지능 시스템을 도입한 후, 광고인과 협력하는 다수의 고객사에서 마케팅 비용 줄이기 효과와 구매 구매 전환율이 예전 대비 크게 향상되었습니다. 특히 싸움이 치열한 이커머스 영역에서 광고인의 AI 해결책은 가뭄의 도움 같은 임무를 하고 있습니다. 앞날 광고의 핵심은 데이터 싸움입니다. 이 면에서 광고인의 선도적인 기술 적용은 일반적인 경향을 넘어 시장의 경쟁 규칙을 바꾸는 것 역할을 할 것으로 예상됩니다. 성공적인 사업을 꿈꾼다면, 인공지능를 활용한 주식회사 광고인의 다른 계획에 주목해야 합니다.
